Caso: Drift Gradual en Compresor Industrial
Cómo Rela AI detectó degradación progresiva en un compresor y coordinó entre dos departamentos
Caso: Drift Gradual en Compresor Industrial
Contexto
- Industria: Metalúrgica
- Equipo: Compresor de aire industrial, 200 HP
- Sensores: Temperatura de descarga, presión de aceite, vibración axial
- Criticidad: Alta — alimenta toda la línea de corte por plasma
El Problema Anterior
El compresor mostraba fallas esporádicas cada 4-6 meses. Los técnicos no podían predecir cuándo ocurrirían porque la degradación era gradual — no había una alarma obvia, sino un "drift" lento en temperatura y presión.
- Cada falla: 16-24 horas de parada (diagnóstico + espera de repuestos)
- Costo por evento: ~$25,000 USD (producción perdida + repuestos + horas extra)
Lo que Rela AI Hizo
Mes 1: Aprendizaje (Nivel 0-1)
Rela se conectó a los sensores vía OPC UA desde el PLC Siemens. Durante el primer mes, estableció baselines:
- Temperatura descarga: 85-92°C (normal)
- Presión aceite: 4.2-4.8 bar (normal)
- Vibración: 2.1-2.8 mm/s (normal)
Día 35: Drift Detectado
El modelo detectó un drift gradual en temperatura: de 90°C promedio a 94°C en 5 días. No era una alarma — era una tendencia. AHI bajó de 78 (B) a 65 (C).
Día 38: Diagnóstico por IA
El agente de máquinas analizó el patrón y determinó: "Incremento gradual de temperatura con presión de aceite estable sugiere degradación del filtro de aire o válvula de admisión."
Día 38: Coordinación Multi-Departamento
El agente creó DOS órdenes de trabajo con dependencia:
- OT MEC-112: "Inspección de filtro de aire y válvula de admisión" → Asignada a equipo mecánico
- OT ELE-045: "Verificación de sensores de temperatura" → Asignada a equipo eléctrico (dependiente de MEC-112)
Ambos técnicos recibieron notificación por WhatsApp con contexto completo.
Día 40: Intervención Coordinada
- Mecánico encontró: filtro de aire con 40% de obstrucción + válvula con desgaste menor
- Eléctrico verificó: sensores correctos, confirmó que la lectura era real
- Parada planificada total: 3 horas
Resultado Registrado
Cierre de OT con intervention result: filtro reemplazado, válvula limpiada, falla confirmada.
Impacto
| Métrica | Sin Rela | Con Rela |
|---|---|---|
| Tipo de detección | Falla catastrófica | Drift gradual detectado temprano |
| Tiempo de parada | 16-24 horas | 3 horas (planificada) |
| Costo | ~$25,000 | ~$4,000 |
| Costo evitado | — | $21,000 |
| Departamentos coordinados | Reactivo, uno a la vez | 2 en paralelo, con dependencias |
| Diagnóstico | Trial-and-error | IA sugirió causa probable correcta |
Lo que el Modelo Aprendió
- El patrón "drift de temperatura + presión estable" se asoció a "filtro obstruido"
- El threshold de alerta se ajustó: alertar cuando temperatura suba >3°C en 7 días
- El compresor subió a Nivel 2 (Predictive) tras esta primera falla confirmada
Este caso demuestra la capacidad de Rela para detectar degradación gradual (drift) que no dispara alarmas convencionales, y coordinar intervenciones entre múltiples departamentos con dependencias.