Caso: Detección Temprana en Bomba Centrífuga
Cómo Rela AI detectó degradación en una bomba de proceso y evitó una parada de 12 horas
Caso: Detección Temprana en Bomba Centrífuga
Contexto
- Industria: Alimentos procesados
- Equipo: Bomba centrífuga, Línea de producción 3
- Sensores: Vibración, temperatura de rodamientos, corriente del motor
- Criticidad: Alta — parada de esta bomba detiene toda la línea
El Problema Anterior
La bomba fallaba cada 2-3 meses sin previo aviso. Cada falla significaba:
- 8-12 horas de parada no planificada
- Costo directo: ~$15,000 USD por evento (pérdida de producción + reparación de emergencia)
- Estrés del equipo técnico por reparaciones de urgencia
Lo que Rela AI Hizo
Semana 1-2: Aprendizaje (Nivel 0)
Rela se conectó a los 3 sensores vía gateway MQTT. Durante 2 semanas, recopiló datos y estableció el baseline de comportamiento normal.
Día 15: Primera Señal
El modelo de anomalía detectó un incremento del 15% en la vibración del rodamiento delantero. AHI bajó de 85 (B) a 72 (B).
Día 17: Degradación Confirmada
La vibración siguió subiendo. AHI cayó a 68 (C). RUL estimado: 120 horas (~5 días). Confianza: 72%.
Día 17 — Acción del Agente
El agente de WhatsApp envió automáticamente al jefe de mantenimiento:
BOMBA-L3: Degradación detectada
- Vibración: +25% sobre baseline
- Salud: 68/100 (C — Aceptable, en declive)
- Tiempo estimado antes de falla: 5 días
- Recomendación: Inspección en próximas 48 horas
Desea crear una orden de trabajo?
El jefe respondió: "Sí, asigna a Carlos"
Día 17 — Coordinación Automática
- OT MAI-089 creada automáticamente
- Asignada a Carlos (técnico más cercano, especialista en bombas)
- Carlos recibió WhatsApp con detalles, checklist de inspección y procedimiento LOTO
Día 18 — Intervención
Carlos inspeccionó la bomba. Encontró: rodamiento delantero con desgaste prematuro por desalineación leve.
Intervención: Reemplazo de rodamiento + corrección de alineación. Parada planificada: 2 horas.
Resultado Registrado
Carlos cerró la OT y registró:
- Hallazgo: "Rodamiento con desgaste, desalineación de 0.3mm"
- Acción: "Rodamiento reemplazado, alineación corregida"
- Falla confirmada: Sí -> modelo recalibrado
Impacto
| Métrica | Sin Rela | Con Rela |
|---|---|---|
| Tipo de parada | No planificada (emergencia) | Planificada (programada) |
| Duración | 8-12 horas | 2 horas |
| Costo de parada | ~$15,000 USD | ~$3,000 USD |
| Costo evitado | — | $12,000 USD |
| Tiempo detección -> intervención | N/A (falla primero) | 36 horas |
| Estrés del equipo | Alto (emergencia) | Bajo (planificado) |
Aprendizaje del Modelo
Después de esta intervención:
- El modelo aprendió el patrón de degradación de esta bomba
- La siguiente predicción fue más precisa (confianza subió a 85%)
- Se configuró alerta temprana cuando vibración supere +10% (en vez de esperar +25%)
Este caso ilustra el flujo completo: detección -> predicción -> coordinación -> intervención -> retroalimentación. Cada paso alimenta el siguiente, y el sistema se vuelve más preciso con cada ciclo.