Configuracion Predictiva
Configuracion centralizada de umbrales y pesos del motor predictivo por tenant. Ajusta AHI, probabilidad de falla, madurez y confianza sin cambios de codigo.
Configuracion Predictiva
La configuracion predictiva es el panel de control del motor de mantenimiento predictivo. Permite a cada tenant ajustar los parametros que gobiernan como se calculan los indices de salud, cuando se considera que un activo esta en riesgo y cuanta confianza minima se requiere para generar una intervencion automatica.
Todos los cambios se aplican en tiempo real y son especificos por tenant, lo que significa que dos organizaciones pueden usar el mismo motor con comportamientos completamente distintos segun sus procesos y tolerancia al riesgo. Un cache de 5 minutos garantiza que las lecturas frecuentes no generen carga innecesaria en la base de datos.
Cuando los ajustes no producen los resultados esperados, el boton de reset restaura todos los valores a los defaults de fabrica en un solo clic.
Para que sirve?
- Personaliza el algoritmo predictivo sin necesidad de cambios de codigo ni despliegues.
- Adapta los umbrales de intervencion al nivel de tolerancia al riesgo de cada organizacion.
- Ajusta los pesos del AHI (Asset Health Index) segun la importancia relativa de cada sensor.
- Define los breakpoints de probabilidad de falla que activan alertas y ordenes de trabajo.
- Configura requisitos de madurez de datos antes de que el motor emita predicciones.
- Establece un techo de confianza para filtrar predicciones de baja certeza.
Como funciona?
Parametros configurables
| Parametro | Descripcion | Default |
|---|---|---|
| Pesos de AHI | Importancia relativa de cada componente del indice de salud | Iguales por componente |
| Breakpoints de falla | Umbrales de probabilidad que activan alertas (bajo, medio, alto, critico) | 0.25 / 0.50 / 0.75 / 0.90 |
| Madurez minima | Numero de lecturas necesarias antes de emitir predicciones | 30 lecturas |
| Techo de confianza | Confianza minima requerida para generar una OT automatica | 0.70 |
Pesos del AHI
Los pesos del AHI determinan cuanto contribuye cada fuente de datos al indice de salud global del activo:
{
"vibration": 0.35,
"temperature": 0.25,
"current": 0.20,
"pressure": 0.15,
"efficiency": 0.05
}Los pesos deben sumar 1.0. El sistema valida esta condicion al guardar.
Breakpoints de probabilidad
Los breakpoints definen las bandas de riesgo:
- Verde (normal): probabilidad menor que breakpoint_bajo
- Amarillo (atencion): entre breakpoint_bajo y breakpoint_medio
- Naranja (alerta): entre breakpoint_medio y breakpoint_alto
- Rojo (critico): mayor que breakpoint_alto
Cache de configuracion
La configuracion se cachea durante 5 minutos para evitar lecturas repetidas en cada ciclo de evaluacion. Los cambios guardados se reflejan en el siguiente ciclo de evaluacion tras la expiracion del cache.
Reset a defaults
El reset restaura todos los parametros a los valores de fabrica del tenant. Esta accion es irreversible pero los valores previos pueden recuperarse desde el historial de cambios durante 30 dias.
Uso desde el Dashboard
- Ve a Configuracion > Motor Predictivo.
- Ajusta los pesos del AHI usando los sliders por componente.
- Modifica los breakpoints de probabilidad en la seccion Bandas de Riesgo.
- Configura la madurez minima y el techo de confianza.
- Haz clic en Guardar Configuracion.
- Para volver a los valores originales, usa Restaurar Defaults.
Sincronizacion CMMS
Sincronizacion bidireccional con sistemas CMMS externos como SAP PM, Maximo o integraciones personalizadas para unificar la planificacion predictiva con los sistemas patrimoniales.
KPIs Predictivos
Metricas de valor del mantenimiento predictivo incluyendo tiempo anomalia-a-OT, tasa de falsos positivos, porcentaje de OT auto-creadas, downtime no planeado y precision de RUL.