Optimizacion con IA
Genera planes de mantenimiento con IA, optimiza frecuencias basado en historial y ajusta umbrales de contador de forma adaptativa.
Generacion de planes con IA
La plataforma puede sugerir planes de mantenimiento preventivo automaticamente analizando la metadata de tus activos y buscando recomendaciones del fabricante en la web.
Como funciona
- Selecciona un activo desde Mantenimiento > Optimizacion.
- Haz clic en Generar Sugerencias.
- La IA analiza:
- Tipo de activo, fabricante y modelo.
- Metadata tecnica del activo (horas de operacion, condiciones, etc.).
- Recomendaciones del fabricante obtenidas via busqueda web.
- Se generan sugerencias de planes con frecuencia, checklist y prioridad recomendadas.
Resultado de la sugerencia
Cada sugerencia incluye:
| Campo | Descripcion |
|---|---|
| Nombre del plan | Nombre descriptivo sugerido |
| Frecuencia | Intervalo recomendado (ej: cada 90 dias) |
| Checklist | Lista de verificacion basada en mejores practicas |
| Prioridad | Prioridad sugerida segun criticidad del activo |
| Justificacion | Explicacion de por que se recomienda este plan |
Aceptar o descartar
Para cada sugerencia, puedes:
- Aceptar — Crea el plan con los parametros sugeridos. Puedes editarlo despues.
- Descartar — Ignora la sugerencia. No se crea ningun plan.
Optimizador de frecuencia
El optimizador analiza el historial de ejecucion de un plan existente para recomendar ajustes en su frecuencia.
Analisis realizado
El optimizador evalua:
- Tiempo promedio de completitud de las tareas generadas.
- Tasa de cumplimiento del plan.
- Incidencias reportadas entre ejecuciones.
- Patron de desgaste del activo basado en eventos de maquina vinculados.
Tipos de recomendacion
| Recomendacion | Descripcion | Cuando se sugiere |
|---|---|---|
| Aumentar frecuencia | Reducir el intervalo entre ejecuciones | El activo muestra desgaste prematuro o incidencias frecuentes |
| Reducir frecuencia | Ampliar el intervalo entre ejecuciones | El activo se mantiene en buen estado y las tareas se completan sin hallazgos |
| Mantener | No cambiar la frecuencia actual | El patron actual es adecuado |
Ejemplo de recomendacion
{
"plan_id": "abc123",
"current_interval": 30,
"current_frequency": "days",
"recommendation": "increase",
"suggested_interval": 15,
"suggested_frequency": "days",
"confidence": 0.85,
"reasoning": "El activo ha reportado 3 eventos criticos en los ultimos 60 dias. Se recomienda reducir el intervalo de mantenimiento."
}Umbrales adaptativos de contador
Para planes basados en contador, la IA puede ajustar dinamicamente el umbral basandose en lecturas de sensores y patrones de uso.
Como funciona
- El sistema recopila las lecturas del campo de contador (
counter_field) vinculado al activo. - Analiza el patron de incremento y las condiciones operativas.
- Sugiere un umbral optimo que equilibra la vida util del componente con los costos de mantenimiento.
Factores considerados
| Factor | Impacto |
|---|---|
| Velocidad de incremento | Contadores que crecen rapido sugieren mayor desgaste |
| Variabilidad | Incrementos irregulares indican uso intermitente |
| Historial de fallos | Fallos cercanos al umbral sugieren reducirlo |
| Condiciones ambientales | Temperatura, humedad u otras variables de la metadata |
Ejemplo
Un plan configura mantenimiento cada 500 horas de operacion. El analisis muestra que:
- Las ultimas 3 ejecuciones se completaron sin hallazgos significativos.
- No hay incidencias reportadas entre ciclos.
- La velocidad de desgaste es estable.
La IA sugiere aumentar el umbral a 650 horas, reduciendo costos de mantenimiento sin aumentar el riesgo.
Reglas de reduccion basadas en condicion
Puedes configurar reglas que reduzcan automaticamente el intervalo de mantenimiento cuando se detectan condiciones especificas:
| Condicion | Accion |
|---|---|
| Temperatura > umbral critico | Reducir intervalo a la mitad |
| Vibracion anormal detectada | Generar tarea de inspeccion inmediata |
| Eficiencia < 80% | Aumentar frecuencia de mantenimiento |
| Alarma critica recurrente | Programar mantenimiento extraordinario |
Estas reglas se integran con el motor de reglas de eventos (event_rules_engine) para disparar acciones automaticas.
{
"conditions": [
{ "field": "temperature", "operator": "gt", "value": 85 }
],
"actions": [
{ "action": "create_task", "task_config": { "priority": "urgent" } }
]
}Buenas practicas
- Ejecuta el optimizador despues de al menos 5 ejecuciones de un plan para tener datos suficientes.
- Revisa las sugerencias de IA con el equipo tecnico antes de aplicar cambios en activos criticos.
- Usa umbrales adaptativos solo cuando tengas lecturas de sensores confiables.
- Combina el optimizador de frecuencia con el dashboard de cumplimiento para validar que los cambios mejoren las metricas.
Cumplimiento de Mantenimiento
Monitorea el cumplimiento del mantenimiento preventivo con metricas de tasa de cumplimiento, planes vencidos y tendencias diarias.
Asignacion Inteligente
Selecciona automaticamente el mejor tecnico para cada tarea de mantenimiento basandose en proximidad, especialidad, carga de trabajo, disponibilidad y certificaciones.