Análisis de Tendencias

Un sensor que reporta 72°C en este momento no dice mucho por sí solo. Pero si sabes que hace una semana estaba en 65°C, hace tres días en 68°C, y ayer en 71°C, entonces tienes una tendencia clara: el equipo se está calentando progresivamente. El análisis de tendencias hace exactamente eso — convierte una serie de mediciones en un patrón comprensible que permite anticipar problemas antes de que ocurran.

¿Para qué sirve?

Las alarmas de límite fijo solo detectan problemas cuando el valor ya cruzó un umbral. El análisis de tendencias detecta que el valor se está acercando al problema, incluso si todavía no llegó. Esto permite actuar con días o semanas de anticipación.

El análisis de tendencias permite:

• Detectar si una variable está subiendo o bajando en forma sostenida
• Calcular qué tan rápido está cambiando (tasa de cambio por hora)
• Identificar anomalías puntuales que se salen del patrón normal
• Suavizar ruido eléctrico y variaciones normales para ver la tendencia real
• Alimentar el cálculo de vida útil remanente (RUL) del activo

¿Cómo funciona?

El sistema toma todas las mediciones del sensor y las procesa en ventanas de tiempo — grupos de datos del último hora, últimas 6 horas, último día, o última semana. Para cada ventana calcula estadísticas (mínimo, máximo, promedio) y luego ajusta una línea de tendencia matemática para determinar si los valores están subiendo, bajando, o estables.

También calcula dos tipos de promedios móviles que suavizan el ruido y resaltan la tendencia real:

Además define bandas de operación para cada sensor:

Cuando una medición cruza una banda, el sistema genera una violación que se suma al análisis de anomalías.

¿Cómo usarlo?

Ver las tendencias de un equipo

1. Ve al perfil del activo y abre la sección de Monitoreo de Condición.
2. Selecciona la fuente de eventos con el sensor que quieres analizar.
3. En la vista de tendencias verás:
   • Gráfico de línea con el historial de mediciones
   • Bandas de operación marcadas en el gráfico
   • Línea de tendencia (regresión) superpuesta
   • Promedios móviles como líneas punteadas opcionales
   • Anomalías marcadas en rojo

Interpretar la tendencia

El sistema clasifica la dirección de cada tendencia:

Una tendencia es "fuerte" cuando los datos se ajustan bien a la línea recta. Si la temperatura sube 1°C cada día con mucha consistencia, la tendencia es confiable. Si los valores brincan arriba y abajo aleatoriamente, la tendencia calculada no tiene valor predictivo.

Ventanas de tiempo recomendadas por situación

Configurar las bandas de operación

Las bandas se configuran por sensor en la fuente de eventos. Para configurarlas:

1. Abre la fuente de eventos del activo.
2. En cada métrica, define los cuatro límites: normal bajo, normal alto, crítico bajo, crítico alto.
3. Guarda. El sistema comenzará a detectar violaciones de banda automáticamente.

Ejemplo para un compresor de aire: Temperatura normal entre 50°C y 75°C. Límite crítico superior a 90°C. Cuando la temperatura llega a 76°C no se genera alarma crítica, pero sí se registra una violación de banda que el sistema toma en cuenta al calcular anomalías.

Beneficios clave

• Detección de deterioro antes de que llegue a niveles de alarma crítica
• Tasa de cambio por hora para saber si la situación está empeorando rápido o lento
• Bandas de operación por sensor sin necesidad de programar alarmas manuales
• Dos tipos de promedio móvil para distintas necesidades de sensibilidad
• Datos de tendencia que alimentan directamente el cálculo de vida útil remanente
• Gráfico visual con todas las capas de análisis superpuestas para diagnóstico rápido

Casos de uso comunes

Escenario 1: Detectar sobrecalentamiento progresivo El turno de noche termina sin novedades. Al revisar el análisis de tendencias de la última semana, el ingeniero de mantenimiento nota que la temperatura del compresor C-01 ha subido 2°C por día durante 5 días consecutivos: de 63°C a 73°C. La tendencia ascendente tiene alta consistencia. Aunque todavía no hay alarma, la proyección indica que en 8 días llegará al límite crítico de 90°C. Se programa una limpieza del intercambiador de calor para el fin de semana.

Escenario 2: Comparar comportamiento entre turnos El jefe de producción nota que el motor M-08 tiene más fallas en el turno noche. Abre el análisis de tendencias con ventana de 24 horas y compara temperatura por hora del día. El gráfico muestra que entre 11 PM y 3 AM la temperatura promedio es 8°C más alta que en el resto del día. Investiga y encuentra que el ventilador de enfriamiento del área se apaga en ese turno para reducir ruido. Cambia el procedimiento operativo.

Escenario 3: Validar que una reparación resolvió el problema Antes del mantenimiento, la vibración de la bomba B-04 mostraba tendencia ascendente fuerte: 0.3 mm/s por semana durante 6 semanas. Después del cambio de rodamientos, la tendencia en la semana siguiente muestra estabilidad completa: la vibración bajó a 2.1 mm/s y la línea de tendencia es horizontal. El análisis de tendencias confirma que la reparación fue exitosa.