Pronósticos y Recomendaciones
El sistema estima cuántos días le quedan al equipo antes de necesitar mantenimiento y genera recomendaciones específicas basadas en el historial de salud, tendencias y alarmas recientes.
Pronósticos y Recomendaciones
Saber que un compresor tiene AHI de 62 hoy es útil. Pero saber que ese mismo compresor lleva 3 semanas perdiendo 2 puntos de AHI por semana — y que si sigue así llegará al nivel crítico en 21 días — es lo que permite planificar el mantenimiento antes de la falla. Los pronósticos hacen ese cálculo automáticamente. Las recomendaciones convierten ese cálculo en una acción concreta.
¿Para qué sirve?
En mantenimiento reactivo, el equipo se repara después de fallar. En mantenimiento preventivo, se interviene en fechas fijas. En mantenimiento basado en condición, se interviene cuando los datos indican que es necesario — ni antes ni después.
Los pronósticos habilitan el mantenimiento basado en condición al:
- Estimar cuándo el activo llegará a un estado crítico si no se interviene
- Clasificar el riesgo actual (bajo, medio, alto, crítico) según el tiempo restante
- Crear automáticamente una tarea urgente cuando el riesgo llega a crítico
- Generar recomendaciones específicas de IA explicando qué hacer y por qué
- Activar alertas cuando una métrica individual supera el 150% de su máximo normal
¿Cómo funciona?
El sistema analiza el historial del Índice de Salud del Activo (AHI) de las últimas semanas o meses y calcula cuántos puntos pierde por día en promedio. Con esa tasa de deterioro y el AHI actual, calcula cuántos días faltan para llegar al umbral crítico de 20 puntos.
Ejemplo: El compresor C-03 tiene AHI de 65 hoy. Ha perdido 0.5 puntos por día en promedio durante el último mes. Faltan 45 puntos para llegar al umbral crítico de 20. A ese ritmo, en 90 días el equipo estará en estado crítico.
La precisión del pronóstico mejora con el tiempo: con 30 días de historial se puede estimar con confianza media; con 90 días o más, la estimación es confiable.
Niveles de riesgo según tiempo restante
| Nivel de riesgo | Tiempo estimado para nivel crítico | Acción recomendada |
|---|---|---|
| Bajo | Más de 90 días | Monitoreo estándar |
| Medio | 30 a 90 días | Planificar mantenimiento preventivo |
| Alto | 7 a 30 días | Programar intervención con prioridad |
| Crítico | Menos de 7 días | Intervención urgente — el sistema crea una tarea automáticamente |
Tasas de deterioro y su significado
| Tasa de deterioro | Significado | Señal de |
|---|---|---|
| Menos de 0.1 puntos/día | Activo estable | Operación normal |
| 0.1 a 0.5 puntos/día | Deterioro lento | Desgaste normal acelerado |
| 0.5 a 1.0 puntos/día | Deterioro moderado | Problema que necesita atención |
| Más de 1.0 punto/día | Deterioro rápido | Falla inminente, actuar hoy |
¿Cómo usarlo?
Ver el pronóstico de un activo
En el perfil del activo, la sección de Salud muestra:
- El AHI actual con su grado
- La tasa de deterioro actual (puntos por día)
- La fecha estimada de llegada al nivel crítico
- El nivel de riesgo con su color
- La confianza de la estimación (alta, media, baja)
Interpretar la confianza del pronóstico
| Nivel de confianza | Qué significa | Cómo usarlo |
|---|---|---|
| Alta | Más de 90 días de historial con tendencia clara | Tomar decisiones directamente basadas en este pronóstico |
| Media | 30 a 90 días de historial | Usar como guía, validar con inspección visual |
| Baja | Menos de 30 días de historial | Solo orientativo — el equipo necesita más tiempo para establecer su patrón |
Cuando el pronóstico tiene confianza baja, la recomendación de IA lo indica explícitamente y sugiere esperar más datos antes de tomar decisiones mayores. Para equipos recién instalados o con línea base recientemente reaprendida, la confianza siempre empieza baja y mejora semana a semana.
Alertas por métricas individuales
El sistema también monitorea cada sensor individualmente. Si una métrica supera el 150% del valor máximo registrado en su línea base normal, se activa una alerta de mantenimiento basado en condición (CBM), independientemente del AHI general.
Ejemplo: La vibración normal del compresor C-01 tiene un máximo histórico de 4.5 mm/s. Si la vibración llega a 6.8 mm/s (más del 150% de 4.5), se activa la alerta CBM aunque el AHI general esté en grado B. Esto captura deterioro localizado en un componente específico que el AHI general todavía no refleja.
Ver y gestionar las recomendaciones de IA
El sistema genera recomendaciones en lenguaje natural explicando qué se encontró y qué hacer. Cada recomendación tiene un ciclo de vida:
| Estado | Significado |
|---|---|
| Abierta | Nueva, pendiente de revisión por el técnico o supervisor |
| Reconocida | El responsable la leyó y la tomó en cuenta |
| En proceso | Se está ejecutando la acción recomendada |
| Resuelta | La acción fue completada y el problema fue atendido |
| Descartada | El técnico decidió no seguirla (con justificación registrada) |
Para revisar las recomendaciones:
- Ve al perfil del activo y abre la sección de Recomendaciones.
- Verás las recomendaciones activas ordenadas por prioridad.
- Haz clic en cada una para ver el detalle completo con la justificación de la IA.
- Cambia el estado según lo que vayas haciendo.
Beneficios clave
- Fecha estimada de falla en días — no "el equipo está deteriorándose" sino "en 23 días llegará a estado crítico"
- Creación automática de tarea urgente cuando el riesgo llega a crítico — nadie necesita recordarlo
- Recomendaciones en lenguaje natural que explican el problema y sugieren acciones concretas
- Alertas CBM por sensor individual que capturan problemas localizados antes de que afecten el AHI
- Nivel de confianza explícito para que el técnico sepa cuánto confiar en cada estimación
- Ciclo de vida de recomendaciones para gestionar y documentar el seguimiento
Casos de uso comunes
Escenario 1: Planificar parada programada con base en datos La planta planea una parada de mantenimiento de 48 horas en 6 semanas. El ingeniero de confiabilidad revisa los pronósticos de todos los equipos críticos. El compresor C-02 tiene nivel de riesgo medio con 45 días estimados para nivel crítico — encaja justo con la parada programada. La turbina T-01 tiene nivel de riesgo bajo con 120 días. El motor M-15 tiene nivel de riesgo alto con 18 días — demasiado urgente para esperar la parada. Se programa una intervención preventiva del M-15 para la semana siguiente sin esperar.
Escenario 2: Tarea automática evita falla imprevista Durante el fin de semana largo, el AHI del compresor C-04 cae rápidamente por alarmas acumuladas y temperatura en tendencia ascendente. El lunes por la mañana el sistema detecta que la tasa de deterioro supera 1.2 puntos/día y el riesgo alcanza nivel crítico. Automáticamente crea una tarea urgente: "RUL crítico — Compresor C-04: deterioro acelerado detectado, intervención requerida en menos de 7 días." El coordinador la asigna al técnico de turno antes de que el equipo falle.
Escenario 3: Recomendación específica basada en el sensor más deteriorado La IA analiza la bomba B-07 y genera la recomendación: "El sub-índice de condición está en 28/100 por vibración a 2.4 sigma sobre la línea base durante 9 días consecutivos. La temperatura permanece normal, lo que descarta sobrecalentamiento. Patrón consistente con desgaste de rodamientos. Recomendación: inspección de rodamientos y verificación de alineación de eje. Confianza: alta (87 días de historial)." El técnico ejecuta exactamente esa inspección y encuentra el rodamiento trasero dañado.