Visualizzazioni Avanzate

Le visualizzazioni avanzate della dashboard trasformano i numeri in pattern visibili a colpo d'occhio. Quando un supervisore guarda 120 asset distinti con 40 metriche ciascuno, una heatmap sulla planimetria o una griglia di sparkline cattura l'intero stato in 2 secondi — cosa che una tabella densa non riuscirà mai a fare.

A cosa serve

• Vedere lo stato globale dell'impianto in una heatmap sovrapposta al layout fisico, invece di scorrere liste.
• Correlare eventi tra asset con la timeline a cascata (perché 3 macchine si sono guastate la stessa notte?).
• Rilevare tendenze di deterioramento nelle sparkline senza aprire ogni asset uno per uno.

Come funziona

flowchart LR
  S[(Telemetria<br/>in tempo reale)] --> A[Aggregatore<br/>per zona/asset]
  A --> H[Heatmap<br/>sulla planimetria]
  A --> T[Cascading timeline<br/>eventi correlati]
  A --> SP[Sparkline grid<br/>tendenze parallele]
  H --> UI[Dashboard]
  T --> UI
  SP --> UI

Ogni visualizzazione beve dallo stesso strato aggregato ma lo presenta con una geometria diversa:

• Heatmap: colore per zona secondo la metrica scelta.
• Cascading timeline: ogni asset è una riga, il tempo corre orizzontale, gli eventi sono marcatori tipo-specifici.
• Sparkline grid: una matrice di mini-grafici, uno per asset, per confrontare tendenze fianco a fianco.

Mappa di calore per zona

La heatmap mostra lo stato degli asset sovrapposto alla planimetria dell'impianto. Ogni zona viene colorata in base a una metrica selezionata.

Configurazione

Definire le zone

Le zone vengono definite disegnando poligoni direttamente sulla planimetria nell'editor visuale:

1. Vai a Dashboard > Modifica > Heatmap.
2. Carica la planimetria base o selezionane una esistente.
3. Usa lo strumento poligono per delimitare ogni zona.
4. Assegna un nome e gli asset contenuti in ogni zona.

Interattivita

• Hover — Mostra tooltip con il valore attuale e il nome della zona
• Click — Apre il pannello di dettaglio con asset e allarmi della zona
• Zoom — Scroll per ingrandire/rimpicciolire la planimetria

Timeline a cascata

La cascading timeline mostra eventi e attivita in parallelo organizzati per asset, ideale per identificare pattern di guasto correlati.

Struttura

Tipi di marcatore

Correlazione visiva

La timeline evidenzia automaticamente i pattern quando:

• Piu asset nella stessa zona generano allarmi in una finestra di 2 ore
• Un asset accumula 3+ allarmi in 24 ore
• Un'attivita correttiva viene generata entro 1 ora da un allarme

Sparkline

Le sparkline sono mini-grafici a linea che mostrano tendenze in spazi ridotti. Vengono utilizzate all'interno di schede KPI, tabelle e griglie.

Configurazione delle sparkline

Colori automatici

Se non viene definito un colore fisso, la sparkline cambia colore in base alla tendenza:

• Verde — Tendenza positiva (miglioramento rispetto al periodo precedente)
• Rosso — Tendenza negativa (deterioramento rispetto al periodo precedente)
• Grigio — Nessun cambiamento significativo (variazione inferiore al 2%)

Griglia di sparkline

Il widget Sparkline Grid mostra una matrice di mini-grafici, uno per asset:

{
  "widget": "sparkline_grid",
  "config": {
    "assets": "all",
    "metric": "health_score",
    "columns": 4,
    "points": 14,
    "period": "1d"
  }
}

Permette di identificare rapidamente quali asset si stanno deteriorando confrontando visivamente piu tendenze in una singola vista.

Casi d'uso

1 · Il supervisore individua una zona calda. La heatmap di un'area compressori diventa rosso intenso durante il turno notturno. Click: i 3 compressori della zona sono passati da AHI 85 a AHI 65 in 4 ore. Ispezione immediata — risulta un problema di alimentazione elettrica condivisa.

2 · Investigazione post-incidente. Dopo un fermo non pianificato, l'ingegnere apre la cascading timeline filtrata alle 6 ore precedenti. Vede che un allarme di temperatura sulla caldaia ha preceduto di 45 minuti il guasto della linea di trasferimento. Pattern non ovvio nella vista tabulare.

3 · Riunione mensile di stato. Il gerente di manutenzione apre la riunione con la sparkline grid dell'AHI dei 20 asset critici. I 3 asset con tendenza rossa degli ultimi 14 giorni diventano gli item di agenda. Meno tempo sulle dashboard, più sulle decisioni.

Limiti e assunzioni

• La planimetria della heatmap va caricata come immagine (SVG o PNG); non c'è editor CAD integrato.
• La cascading timeline carica al massimo 90 giorni — per analisi storiche più lunghe, esportare in CSV da Dati → Report.
• Le sparkline non accettano aggregazioni complesse (percentili, deviazione); solo somma/media per bucket temporale.
• La correlazione visiva nella timeline è euristica (finestre temporali fisse); non sostituisce un'analisi causale formale.

Benefici chiave

• Heatmap sul layout fisico — capire l'impianto senza aprire tabelle.
• Timeline a cascata che correla eventi tra asset vicini.
• Sparkline grid per scansione rapida di 20+ asset in una schermata.
• Interattività diretta: click su una zona apre il suo dettaglio.
• Livelli multipli di metrica senza ridefinire le zone.