Conversaciones de Email
Historial completo de todos los correos que el agente ha intercambiado con usuarios. Consulta mensajes, archivos procesados, y las acciones que el agente ejecutó para construir cada respuesta.
Conversaciones de Email
Cada correo que llega al agente y cada respuesta que envía queda registrado automáticamente como una conversación. Si el gerente de mantenimiento envió un email preguntando por el estado de los compresores de la planta norte, puedes ver exactamente qué le respondió el agente, qué herramientas usó para obtener esa información, y si el agente procesó algún archivo adjunto. Nada se pierde.
¿Para qué sirve?
Cuando el agente responde cientos de correos al mes, es importante poder supervisar la calidad de esas respuestas. El historial de conversaciones sirve para:
- Supervisión: verificar que el agente está respondiendo correctamente y con información actualizada
- Diagnóstico: si alguien reporta que "el agente respondió algo incorrecto", puedes ver exactamente qué ocurrió y por qué
- Auditoría: demostrar que una solicitud fue recibida y respondida, con el timestamp exacto
- Mejora continua: identificar conversaciones donde el agente tuvo problemas para ajustar su prompt o sus herramientas
¿Cómo funciona?
Cada hilo de correo electrónico se almacena como una conversación. Cuando el mismo usuario envía un mensaje de seguimiento respondiendo al correo del agente, el sistema lo reconoce como parte del mismo hilo y mantiene el contexto de toda la conversación — el agente recuerda lo que se habló anteriormente y puede continuar de forma coherente.
El sistema también registra los "tool calls" — cada vez que el agente consultó una herramienta para obtener datos o ejecutar una acción. Verlos permite entender el razonamiento detrás de cada respuesta.
¿Cómo usarlo?
Ver el listado de conversaciones
Ve a Email > Conversaciones en la barra lateral. La lista muestra todas las conversaciones de todos tus agentes de email:
| Columna | Descripción |
|---|---|
| Remitente | La dirección de email de quien inició la conversación |
| Asunto | El asunto del correo original |
| Agente | Qué agente de email atendió la conversación |
| Mensajes | Cuántos correos tiene el hilo (enviados y recibidos) |
| Último mensaje | Cuándo fue el correo más reciente |
Ver una conversación en detalle
Haz clic en cualquier conversación para ver el hilo completo:
- Mensajes del usuario: los correos que llegaron al agente, con el asunto, remitente, y cuerpo completo
- Respuestas del agente: los correos enviados por el agente, exactamente como los recibió el usuario
- Archivos adjuntos procesados: los PDFs, imágenes, o documentos que el agente analizó con visión de IA, con el texto o datos extraídos
- Tool calls: las herramientas que el agente usó para construir la respuesta — qué consultó, con qué parámetros, y qué obtuvo
Leer los tool calls para entender el razonamiento del agente
Los tool calls son el "trabajo invisible" del agente — las consultas y acciones que ejecutó antes de escribir la respuesta. Verlos te permite saber exactamente por qué el agente respondió lo que respondió.
Ejemplo de un tool call visible en una conversación:
- El proveedor envía un email: "Por favor confírmen el recibo de la factura FAC-2891 por $45,200 pesos."
- El agente ejecuta: Herramienta "consultar_facturas" con parámetro
número = "FAC-2891" - La herramienta retorna: registro de la factura, monto, fecha de recepción, estado de pago
- El agente responde: "Confirmamos recibo de su factura FAC-2891 por $45,200 pesos, registrada el 15 de marzo. El pago está programado para el 30 de marzo según nuestras condiciones de pago a 15 días."
Si la respuesta hubiera sido incorrecta, al ver el tool call sabrías si el problema fue que la herramienta devolvió datos equivocados, o si el agente interpretó mal los datos correctos.
Buscar una conversación específica
Usa los filtros de la lista para encontrar una conversación:
- Filtra por remitente (la dirección de email del usuario)
- Filtra por rango de fechas
- Filtra por agente (si tienes múltiples cuentas de email con diferentes agentes)
Beneficios clave
- Historial permanente de todos los correos del agente — ninguna conversación se pierde
- Visibilidad completa del razonamiento del agente a través de los tool calls
- Auditoría con timestamps exactos de cada mensaje enviado y recibido
- Registro de archivos adjuntos procesados para verificar extracción de datos
- Identificación rápida de conversaciones problemáticas para mejorar el agente
- El historial de mensajes anteriores se mantiene para respuestas coherentes en hilos largos
Casos de uso comunes
Escenario 1: Auditoría de solicitud de proveedor Un proveedor reclama que envió su propuesta técnica por email pero nunca recibió respuesta. El responsable de compras abre el historial de conversaciones y busca la dirección de email del proveedor. Encuentra la conversación del 12 de marzo: el proveedor envió el PDF con la propuesta, el agente lo procesó, y respondió en 4 minutos confirmando recepción y con el número de folio asignado a la solicitud. Comparte el screenshot de la conversación con el proveedor como evidencia.
Escenario 2: Diagnóstico de respuesta incorrecta El jefe de mantenimiento reporta que el agente le respondió con información de un equipo equivocado cuando preguntó por el compresor C-03. El supervisor abre esa conversación en el historial, ve el tool call de consulta, y encuentra que el agente buscó "C03" sin guión en la colección y recuperó el registro "Calentador C03-A" en lugar del compresor. Corrige la instrucción en el prompt: "Siempre busca los equipos con guión en el código (C-03, no C03)."
Escenario 3: Supervisión semanal de calidad El coordinador revisa las últimas 20 conversaciones de la semana cada viernes. Lee los hilos más largos (los de más de 3 mensajes) para verificar que el agente está manteniendo el contexto correctamente. Detecta que en un hilo el agente olvidó mencionar el número de tarea creado en el segundo mensaje. Actualiza el prompt: "Al crear una tarea, incluye el número de tarea en cada respuesta siguiente del mismo hilo."
Agentes de Email
Agentes de IA que responden automáticamente a correos electrónicos entrantes. Ideales para soporte técnico, gestión de solicitudes de mantenimiento y comunicación con proveedores.
Agentes de Máquinas
Agentes de IA que monitoran fuentes industriales (sensores, PLCs, SCADA) y responden automáticamente a eventos con análisis, tareas y notificaciones.