Registro dei Guasti

Ogni guasto registrato migliora le previsioni del sistema. Rela AI cattura automaticamente lo stato dei sensori al momento del guasto e lo usa per ricalibrare il modello.

A cosa serve

• Trasformare ogni intervento in dati che il modello predittivo usa per migliorare.
• Separare le previsioni che si sono avverate dai falsi allarmi.
• Alimentare il ciclo "prevedere → intervenire → confermare → ri-addestrare" che fa evolvere il sistema.

Come funziona

1. Rilevamento — un tecnico o il sistema rileva un guasto.
2. Registrazione — viene loggato con tipo, descrizione e parti danneggiate.
3. Cattura automatica — Rela salva le ultime 24 h di dati dei sensori.
4. Riaddestramento — con 3+ guasti dello stesso tipo, il modello si ricalibra automaticamente.
5. Miglioramento — la prossima previsione è più accurata.

Registrare un guasto

POST /api/v1/failure-events/{asset_id}
{
  "failure_type": "mechanical",
  "description": "Cuscinetto anteriore usurato",
  "root_cause": "Disallineamento di 0,3 mm",
  "parts_damaged": ["bearing_front", "seal_shaft"]
}

Tipi di guasto

• mechanical — Meccanici (cuscinetti, ingranaggi, alberi)
• electrical — Elettrici (avvolgimenti, connessioni, isolamento)
• hydraulic — Idraulici (guarnizioni, pompe, valvole)
• pneumatic — Pneumatici
• process — Di processo (SPC fuori controllo)
• instrumentation — Strumentazione
• software — Software / controllo
• other — Altro

Chiusura di un ordine di lavoro

Quando un tecnico chiude un ordine di lavoro, può confermare se il guasto era reale:

POST /api/v1/tasks/{task_id}/close
{
  "findings": "Cuscinetto usurato, disallineamento 0,3 mm",
  "actions_taken": "Cuscinetto sostituito, allineamento corretto",
  "parts_replaced": ["bearing_front"],
  "failure_confirmed": true,
  "failure_type": "mechanical"
}

Se failure_confirmed: true, il sistema automaticamente:

• Registra il guasto per feedback al modello.
• Aggiorna la data di ultimo manutenzione dell'apparecchiatura.
• Verifica se deve riaddestrare il modello (3+ guasti).

Benefici chiave

• Ogni intervento alimenta il modello predittivo del tenant — accuratezza che cresce con l'uso.
• Catalogo canonico di 8 tipi di guasto allineato con il resto del pipeline predittivo.
• Cattura automatica di 24 h di telemetria attorno all'evento, senza lavoro manuale del tecnico.
• Riaddestramento automatico dopo 3+ guasti dello stesso tipo — il sistema impara da solo.
• Ciclo di feedback chiuso: previsione → intervento → conferma → migliori previsioni future.